毫无悬念, AlphaGo连胜3局战胜柯洁,1V5的比赛更是轻松拿下。事情很简单,大众反应却不如去年李世石对战AlphaGo那么激烈,有人这么评论“输给AlphaGo不算啥,就像最厉害的马拉松运动员也不能和一辆汽车去赛跑一样。”个人认为,这是一个时代性的标志性事件——人类承认人工智能在某些方向完胜人类。
AlphaGo是怎么击败人类最强大的选手,其第一招是靠“深度学习”:把当前的棋局跟以往的数据(人类棋手的大量历史棋局数据,以及自己左右手互搏的各种棋局数据)进行比较,找到最类似的局面。这是大量数据的挖掘和分析。
而怎么找出当前最高质量的应对落子,就要靠第二招:蒙特卡洛搜索算法,靠路径回溯而不需要穷举法把所有的位置都考虑一遍,让算力不足的计算机 “大愚若智” 起来。这是算法。
“大数据+算法”模式可以实际解决问题被公众认同,在很多方面已经出现成功案例:
中国的粮食统计是一个老大难的问题。中国的统计,虽然有组织、有流程、有法律,但中央的统计人员依靠省统计人员,省靠市,市靠县,县靠镇,镇靠村,最后真正干活或上报的是基层兼职的调查人员,由于众所周知的KPI考核导向的原因,层层加码,几乎没有人相信这个调查数据,而其中国家统计局的人是最不信的。原国家统计局总经济师姚景源向我们讲述了他们是如何做的。他们采用遥感卫星,通过图像识别,把中国所有的耕地标识、计算出来,然后把中国的耕地网格化,对每个网格的耕地抽样进行跟踪、调查和统计,然后按照统计学的原理,用算法计算(或者说估算)出中国整体的整体粮食数据。这种做法是典型采用大数据+算法,打破传统流程和组织,直接获得最终的结果。
让AlphaGo成功的“数据+算法”,也会颠覆传统企业的管理方式。
现代企业的管理方式是来源于上世纪针对工业化生产的泰勒式管理,而根源是对军队的模仿。在决策中,现代企业依赖于层层级级的组织和严格的流程,依赖信息的层层汇集、收敛来制定正确的决策。 在执行中,需要依靠流程的规范,确保决策的传递与分解,执行得到贯彻,确保每一次经营活动都有质量保证。
这是一种有用而笨拙的方式,而其管理成本高昂。如果类比军事理论,这种方式和前膛枪时代并无区别,一队手持着前膛枪,按线式队列肩并肩站立着的精锐之师,靠严密组织和层层执行,固执地完成着装弹、举枪、齐射的动作。这种景象就像下面这样,俗称“排队抢毙”:AlphaGo时代,技术推动思想的变革
从古至今,重大的技术变革本身就隐喻着思想的变革,这种变革带来的是对人类思考、行为的动机和方式的不可逆的颠覆。一个蒸汽机,就把人类从田园牧歌式的农耕时代,带入了高效精密标准化的工业时代,而这时候农耕时代存在于贵族、庄园和农奴之间的管理模式再也无法被用于工业时代,于是人们开始思考属于工业时代的管理,于是我们在亚当斯密之后,又有了泰勒、巴纳德、德鲁克……然后带来巨大改变的是电力、计算机、工业自动化,互联网,每一次变革都带来社会体系巨大的变化,社会主体由农民变成蓝领,由蓝领变成白领,由体力劳动者变成脑力劳动者。
AlphaGo时代,人类进入大数据与机器智能时期,新的生产资料,新的生产力已经崭露头角,随之而来的生产方式、生产关系的变化,然后是价值财富创造和分配的变化,接着是组织行为模式的变化,社会阶层的变化~~一个链式反应由此开始。