AlphaGo时代来临——数据成为生产资料，算法成为生产力

龙套将
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毫无悬念， AlphaGo连胜3局战胜柯洁，1V5的比赛更是轻松拿下。事情很简单，大众反应却不如去年李世石对战AlphaGo那么激烈，有人这么评论“输给AlphaGo不算啥，就像最厉害的马拉松运动员也不能和一辆汽车去赛跑一样。”个人认为，这是一个时代性的标志性事件——人类承认人工智能在某些方向完胜人类。
AlphaGo是怎么击败人类最强大的选手，其第一招是靠“深度学习”：把当前的棋局跟以往的数据（人类棋手的大量历史棋局数据，以及自己左右手互搏的各种棋局数据）进行比较，找到最类似的局面。这是大量数据的挖掘和分析。

而怎么找出当前最高质量的应对落子，就要靠第二招：蒙特卡洛搜索算法，靠路径回溯而不需要穷举法把所有的位置都考虑一遍，让算力不足的计算机 “大愚若智” 起来。这是算法。
“大数据+算法”模式可以实际解决问题被公众认同，在很多方面已经出现成功案例：


中国的粮食统计是一个老大难的问题。中国的统计，虽然有组织、有流程、有法律，但中央的统计人员依靠省统计人员，省靠市，市靠县，县靠镇，镇靠村，最后真正干活或上报的是基层兼职的调查人员，由于众所周知的KPI考核导向的原因，层层加码，几乎没有人相信这个调查数据，而其中国家统计局的人是最不信的。原国家统计局总经济师姚景源向我们讲述了他们是如何做的。他们采用遥感卫星，通过图像识别，把中国所有的耕地标识、计算出来，然后把中国的耕地网格化，对每个网格的耕地抽样进行跟踪、调查和统计，然后按照统计学的原理，用算法计算（或者说估算）出中国整体的整体粮食数据。这种做法是典型采用大数据+算法，打破传统流程和组织，直接获得最终的结果。



让AlphaGo成功的“数据+算法”，也会颠覆传统企业的管理方式。

现代企业的管理方式是来源于上世纪针对工业化生产的泰勒式管理，而根源是对军队的模仿。

在决策中，现代企业依赖于层层级级的组织和严格的流程，依赖信息的层层汇集、收敛来制定正确的决策。 在执行中，需要依靠流程的规范，确保决策的传递与分解，执行得到贯彻，确保每一次经营活动都有质量保证。

这是一种有用而笨拙的方式，而其管理成本高昂。如果类比军事理论，这种方式和前膛枪时代并无区别，一队手持着前膛枪，按线式队列肩并肩站立着的精锐之师，靠严密组织和层层执行，固执地完成着装弹、举枪、齐射的动作。这种景象就像下面这样，俗称“排队抢毙”：

这种方式有其时代合理性，但时代已经不同。
看看现在的战争是怎么打的，现代作战是构建数据化战场。数据化战场通常包括陆战场、海战场、空战场、太空战场和电磁战场等。网络将卫星、侦察机、侦察船、地面侦察车等信息搜集系统，战场指挥控制等数据处理系统，以及飞机、舰艇、导弹、坦克等火力打击系统链接起来，以支持指挥人员、作战人员和作战保障人员信息活动的、覆盖多维作战空间的战场。

这样做的目的是两点：第一，基于数据的精准打击。第二，执行“分布式网络化行动”——小股部队分散机动，需要时能快速集中，呼叫基地的攻击力量，对敌实施猛烈攻击。

在传统的战场里，打一个山头，肯定是一百门山炮齐发，一平米两个弹坑，总有一炮打到你。今天战场上是精确打击的，数据准确的捕捉到敌军的目标，一发而命中。
传统的战争靠大规模人数，人数优势决定胜负局面。现代战争小股部队在前面机动作战，随时呼叫大炮、飞机、导弹、无人机的火力支援，其背后是整个数据化精准打击力量，高效有力。人数多寡已经不重要。
传统企业做产品就是这样，我做一百款电视机，总有一款你喜欢，这就是传统企业的逻辑。传统设计公司喜欢做很多种不同方案，总有一款符合甲方需求，并乐此不疲。传统企业对待人力投入，也是喜欢越多越好，人手不够再加强加班，变相的增加人力投入。好像只要投入足够人力，就能打赢每一场战斗。
直到今天，面对互联网的覆盖，AI技术进步，不少人还不断强调，一切都没有改变，互联网仅仅是个技术工具，他没有改变管理，没有改变市场，没有改变经营战略。

军队建立数据化战场，代价高昂，美军早在上世纪80年代信息化建设花费超3000亿美元，之后以年增长40%速度增长。托互联网发展的红利，今天的企业，已经能用廉价的互联网技术构建数据化的企业，AI的人工智能算法也可为我所用，那么为什么还固守着老旧的管理制度，靠着臃肿的层级，层层的监控，大量的人力去运营企业，这就像如同一本拿着前膛枪作战的步兵操典的军队，去打一场现代的战争。
在AlphaGo时代，我们认为，数据成为一种新的生产资料，而算法成为新的生产力，可以用数据量化方式重构企业的管理方式。
我们希望，企业清楚地了解其运营中的信息数据，了解产品、用户、员工的数据信息，提升产品、满足用户、提高员工效率。数据成为AlphaGo时代的企业生产资料，这种生产资料不同于普通的水电气物资乃至人力，它是越用越多，越用越好的具有“增量”性的生产资料。就像AlphaGo的不断使用历史数据甚至自己左右互搏创造数据一样，这构成它遥遥领先人类的基石。

算法成为生产力，员工有新的生产力平台支持，就像美军背后有五角大楼、有航母群、有空地一体化打击力量，企业告诉他哪些是重要的，目标在哪里，提供什么样的支持，基于数据+算法来决策，不必要依靠膨大的组织和复杂的流程，不需要层层汇报，不用反复折腾耽误时间浪费人力，员工的业务本身就可以自主决策，迅速应对，少而精的小股部队就可以自身在市场冲杀并凯旋。

AlphaGo时代，技术推动思想的变革

从古至今，重大的技术变革本身就隐喻着思想的变革，这种变革带来的是对人类思考、行为的动机和方式的不可逆的颠覆。
在这个过程中，技术最初必然是作用在生产力和生产资料上，而生产力的提升必然带来生产方式、生产关系的改变。生产方式、生产关系的改变必然导致的是价值创造、价值分配模式的改变，进而影响到组织行为模式的改变，甚至于社会各阶层的此消彼长。

一个蒸汽机，就把人类从田园牧歌式的农耕时代，带入了高效精密标准化的工业时代，而这时候农耕时代存在于贵族、庄园和农奴之间的管理模式再也无法被用于工业时代，于是人们开始思考属于工业时代的管理，于是我们在亚当斯密之后，又有了泰勒、巴纳德、德鲁克……然后带来巨大改变的是电力、计算机、工业自动化，互联网，每一次变革都带来社会体系巨大的变化，社会主体由农民变成蓝领，由蓝领变成白领，由体力劳动者变成脑力劳动者。

AlphaGo时代，人类进入大数据与机器智能时期，新的生产资料，新的生产力已经崭露头角，随之而来的生产方式、生产关系的变化，然后是价值财富创造和分配的变化，接着是组织行为模式的变化，社会阶层的变化～～一个链式反应由此开始。
这一切，对企业未来的影响，你想到了什么？对设计公司管理的未来，你又有什么样的想象？